摘要：作者在知乎上回答了问题“在游戏设计者眼中，哪款游戏将心理学研究应用到了极致？”。他告诉我们在市面上看到的所有游戏，基本上都是考察执行能力(Excutive Function)的，在本文中他先介绍了基础执行功能和游戏之间的关系。
一、前言
每一款游戏都会涉及或多或少的心理学知识。在其他答主的答案中，大多数人都集中于探讨在视觉、动机和情感上如何吸引玩家。实际上，我们在玩每一款游戏的核心机制，也与心理学息息相关。
BI根据心理学能力模型，将各种游戏与心理能力进行了一一对应，总结出了一张简单的表格。通过表格我们可以大致了解每一款游戏内在考察了哪一种心理能力。
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总体来说，我们在市面上看到的所有游戏，基本上都是考察执行能力(Excutive Function)的。基础执行功能包括：工作记忆，抑制控制，认知灵活性。高级执行功能包裹：推理，问题解决，计划。
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那这些和我们的游戏有什么关系呢，这些能力又是什么能力呢？今天我们先来介绍一下基础执行功能和游戏之间的关系。
二、工作记忆
什么是工作记忆？在此引用之前BI与思家一起合写的「游戏神经学」中的一段话。
大脑的实时分析能力是有限的，但每一刻通过不同的感知所收集到的感知信息却非常多。以语言为例，在对话中，每个词的声音转瞬即逝，无论是讲者还是听者，我们都需要非常精确地记住刚才和现在说了什么（包括发音、音调、声音的顺序等等），才能够处理这些连续的声音，并理解它们的语义。这种记忆就叫工作记忆(working memory)。过一会儿，我就无法精确地复述我刚刚所说的话，因为工作记忆就好像是大脑的一个信息缓冲区，为了能够更经济地使用大脑的分析能力，就不能把这个缓冲区建得太大是吧？而十年后，再回忆起这一段对话，我大概只能记起一些片段了，那已经转化为长期记忆。当然工作记忆不局限于语言，我们看电影，做计算题，推理等等也都依赖着工作记忆。
在游戏当中，工作记忆可以表现为，玩家一次性可以记住多少信息。当这些信息以组的形式出现时，玩家就可以记住的多一点。典型以工作记忆为范式的游戏如下，大多用于我们常见的各种小游戏中。
1. 翻牌游戏——空间工作记忆(spatial working memory)
翻到不同的牌会翻回去，玩家需要记住翻过的牌长什么样子，在什么位置，下一次看到相同的可以直接去翻。
图3
2. Mr. Al——心理旋转(mental rotation)
我们最常见的心理旋转是做「行测」时下图的这种选择题，考生需要找出与对照图一致的旋转过后的图形进行配对。
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这种玩法被Mr. Al做成了游戏。玩家主视图是侧面视角，右下角小框是俯视视角；玩家需要通过想象进行心理旋转定位，以免走错路掉下去。
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3. Azada阿扎达——视觉顺序记忆任务(Visual sequential memory task)
Azada阿扎达是一款经典的解谜巨制，其中大量的游戏都运用了心理学范式。比如以下这个环节，玩家需要记住大象耳朵上耳环符号的出现顺序，并重复点亮宝石，这是一个典型的视觉顺序记忆任务。
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4. 连连看——匹配样本范例(Match to sample paradigm)
匹配样本范例：首先，任务会先指定一个特定刺激（可能是一种颜色，或者一种样式），随后给出多个选择，并在多个选择当初给出指定刺激。
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放到游戏当中，匹配样本范式即寻找相同样式的两个图块，这就是连连看。
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5. 大家来找茬——视觉搜索(visual esearch)
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6. 阿sue做寿司——双任务处理(dual task)，同时处理多种任务
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任务是制作寿司为客人提供服务：①记住制作寿司的材料；②记住不同寿司所摆放的盘子。制作寿司的难度随着盘子和寿司配对的种类增多而增加。
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三、抑制控制
记忆类游戏经常用于我们常见的各种小游戏当中，当我们玩动手类游戏的时候，大多考验我们的反应能力，在心理学属于里我们称之为抑制控制(motor control)。
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当玩家知觉到刺激，在大脑之中加工刺激，然后发出动作指令，这整个的时间是玩家的反应时间。如果玩家需要加工的信息多，反应时相应会变长。所以，在认知处理的过程中，给予玩家的信息越多，需要加工的过程越复杂，玩家反应时间越长，任务越难。
1. Go/ No Go范式
在我们所熟悉的游戏当中，「水果忍者」和是「打地鼠」典型的Go/No Go的范式。
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Go/ No范式指，见到一种信号需要作反应（按键或某种动作）；见到另外一种信号抑制自己不做反应（按键或某种动作）。
在游戏《水果忍者》的经典模式中，玩家切水果得分(Go)，但要避免切刀炸弹(No-Go)。
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在打地鼠时，玩家需根据出现地鼠的地洞进行敲打(Go)，出现的不是地鼠就不能打(No-Go)。
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在游戏《别踩白块》中，玩家需要按下黑色的方块(Go)，非黑色部分不能按(No-Go)。黑块越快，游戏难度越高，因为需要玩家在单位时间内做更快的反应。
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2. Flappy bird——动作控制(Motor Control)
Flappy bird非常难，实际上这款曾经风靡朋友圈的游戏考察的也是动作控制(motor control)。
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我们是怎样发出指定的动作并不断地修改呢？
第一步：刺激发出。比如我们看到了敌人的箭，箭就是刺激，刺激发出就是敌人射箭。
第二步：认知处理。我们看到了箭，危险。
第三步：动作指令。大脑根据预判发出动作指令。
第四步：机体反应。大脑发出指令后， 玩家开始闪躲。
第五步：干扰。做动作的时候收到各种实际条件的限制，动作可能有偏差。
第六步：实际动作。实际动作受到干扰后与预判可能不符，导致玩家在躲避箭雨的时候被打中，掉血。
第七步：得到反馈，进行反演。玩家通过不断地实践，调整自己的动作来完善策略。
从第一步到第六步，是前端模型(Forward model)，即我们做任何的动作，大脑肯定要先做出一定的预判，但由于一切都是假设，加上实际操作中各种因素的影响，玩家的动作可能会发生偏离，毕竟我们不是电脑，动作不能非常的精确。但人会反思，当玩家在实际游戏中得到反馈后，会重新调整策略。
看上去Flappy bird是一个很简单的H5小游戏，但实际上，它这么火是有依据的。
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当我们在控制bird的时候，需要把握点击屏幕的时机，只有在合适的时机点击屏幕，Bird才能安全的通过水管道的间隙，一旦把握不对就有可能撞壁而死。
所以在这个游戏中，游戏区间的有效范围（必须在小鸟飞到这个范围内时点击，才能安全通过）如图所示；当玩家过早或者过晚点击，小鸟就会撞壁。玩家正是通过一次次撞壁不断地总结出合适的点击时间。
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而每一个动作又是连续的，动作一会影响到动作二的点击时机。两个动作之间的衔接时间越短，需要玩家的反应越迅速，任务就越难。所以这下知道为什么Flappy bird这么难了吧？手残勿入。
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