登陆后访问

H
I
S
T
O
R
Y

模型详情：

数据的多流形结构分析
关注 收藏
jzzz
工业
预测
版权
2015年“华为杯”优秀论文
数学模型
是
所需鉴定费用为xxx元
30000.00元
本文通过引入基于流形学习的聚类方法来解决复杂数据集的聚类问题，主要采用了PCA, SSC, SMMC, mum-Cluster, LSC等算法以及其相应的改进算法解决了一系列不同数据特征、不同实际场景的聚类问题，其中包括独立与非独立子空间聚类问题、多流形聚类问题以及多种实际问题，并且在参数调节过程中，提出了一种基于PID的参数调节算法，这在本文的问题解决过程中起到了至关重要的作用。
本文通过引入基于流形学习的聚类方法来解决复杂数据集的聚类问题，主要采用了PCA, SSC, SMMC, mum-Cluster, LSC等算法以及其相应的改进算法解决了一系列不同数据特征、不同实际场景的聚类问题，其中包括独立与非独立子空间聚类问题、多流形聚类问题以及多种实际问题，并且在参数调节过程中，提出了一种基于PID的参数调节算法，这在本文的问题解决过程中起到了至关重要的作用。
对多维数据分类
稀疏子空间聚类、多流形聚类方法、PID策略、二维广义主成分分析、局部与结构一致性方法